北方法学

2021, v.15;No.90(06) 131-144

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逮捕社会危险性量化评估研究——以自动化决策与算法规制为视角
A Quantitative Assessment on the Social Dangerousness in Arrest——From the Perspective of Automated Decision-making and Regulatory System

高通;

摘要(Abstract):

逮捕社会危险性量化评估主要是使用形式化、量化或精算方法来预测犯罪嫌疑人、被告人的社会危险性,其自20世纪80年代以来在世界范围内快速发展。逮捕社会危险性量化评估以法律现实主义以及循证实践为思想基础,以降低审前羁押率为目的,并以科学技术的快速发展为支撑。从实践来看,逮捕社会危险性量化评估模型的预测正确率只达到中等程度,且并未超越司法人员的预测正确率。逮捕社会危险性量化评估在带来便利的同时,也在科学性和公正性方面存在多重风险,如固化司法实践中既存的偏见歧视以及剥夺当事人辩护权等。为保障逮捕社会危险性量化评估的有效适用,一方面应建构科学且公正的评估模型,另一方面应确保逮捕社会危险性量化评估在建构和实施过程中受到正当程序原则的规制。

关键词(KeyWords): 逮捕;社会危险性;自动化决策;算法规制

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 南开大学亚洲中心资助项目“刑事诉讼中域外证据使用问题研究”(AS2101)的阶段性成果

作者(Author): 高通;

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DOI: 10.13893/j.cnki.bffx.2021.06.011

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